LangGraph實戰開發AI Agent全攻略：掌握AI模型 × 工作流程 × 設計應用，從零打造智慧分工多代理協作系統（iThome鐵人賽系列書）

詳細資訊

透過LangGraph框架，晉升企業爭相延攬的AI專家
兼具生成式AI理論深度與多代理實戰應用，助你從基礎走向職場競爭力的飛躍之路


【內容簡介】
♚從入門到精通：由淺入深學習，奠定紮實的技術基本功
♚實戰案例導向：精選真實操作案例，立即落實專案成果
♚破解系統瓶頸：掌握高階開發技巧，降低知識學習門檻
♚提升技術實力：全方位提升AI技能，成為AI專業人才

本書改編自第16屆iThome鐵人賽生成式AI組優選系列文章《2024年用LangGraph從零開始實現Agentic AI System》。內容直擊生成式AI領域的痛點與實務需求，從基礎到進階完整掌握AI代理技術，幫助讀者在職涯道路上迅速脫穎而出。

全書以目前生成式AI領域炙手可熱的LangGraph框架為主軸，搭配真實的企業專案案例，從核心觀念、設計模式到實戰應用逐步展開，讓讀者一步到位地學會如何設計、部署並管理高效的多代理系統。透過即學即用的程式碼範例與場景式實務指引，讀者能在短時間內提升技術實力，成為企業爭相搶奪的生成式AI專家。

【目標讀者】
✪想要掌握生成式AI技術、提升職涯競爭力的初階及中階工程師。
✪正在求職、轉職，極需具體實務經驗來增加求職籌碼的技術人員。
✪想要快速落實AI專案並推動團隊轉型的產品經理、資料科學家與主管。
✪希望在生成式AI熱潮中卡位、提升個人價值的職場人士。
✪需要掌握AI Agent商業應用案例與導入流程、加速企業數位轉型的人員。


【專業推薦】

作者透過此書將他多年專業淬煉的精華與讀者分享，幫助讀者以最高效的學習路徑，獲得最大幅度的專業提升。
─ 賴毓敏，台灣先進智慧公司AI科學家


「含金量極高！」本書不僅是入門寶典，更是一位資深實踐者實戰經驗的結晶。從代理型AI核心概念出發，對比LangChain與LangGraph到前沿的Agentic RAG技術，清晰呈現技術演進的脈絡。書中的「作者觀點」更是精髓，時刻引導讀者避開思路誤區。無論想打造AI助理大軍，或優化內部流程提高生產力，本書都能一步步引導你，將AI技術轉化為事業成功的利器。
─ 江翊先，Google半導體工程師


作者以平鋪直敘而蘊含工業強度的實務分享，深入淺出地解釋「代理型框架」（Agentic AI）的核心概念，讓讀者直接體會AI如何從單純的「生成」邁向「自主行動、決策與自我精進」。書中透過建構「能思考、規劃、行動甚至自我修正」的智慧應用，以及養護好LLM應用的生命週期的實作，作者詳細展示了LangGraph、 Adaptive-RAG、LangFuse等強大的LLMOps方法論、框架組合。不用浪費時間踩雷，讀者們直接站上了LLM前沿實務經驗的肩膀上，看見全新的風景。
─ 鮑聖文，THXLAB架構師

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