Readmoo 讀墨電子書
每日優惠 版權到期
Python操作Excel：最強入門邁向辦公室自動化之路－王者歸來
0 則劃線
0 篇書評

Python操作Excel：最強入門邁向辦公室自動化之路－王者歸來

分類導覽 > 電腦科技 > 程式設計
  • 出版日期： 2022/07/01
  • 語言：繁體中文
  • 檔案大小：59.1MB
  • 商品格式：固定版面 EPUB
  • ISBN: 9786267146385
  • ISBN: 9786267146378
  • 頁數： 422
紙本書定價：NT$ 680
電子書售價：NT$ 544
本書為固定版面 EPUB，建議您使用 mooInk Pro 系列、平板及電腦閱讀。

Python 操作 Excel ～最強入門邁向辦公室自動化之路～
王者歸來
★ 最短時間精通 Python + openpyxl + Pandas 操作 Excel ★
全彩圖解
+ 23 個主題
+ 339 個程式實例
★ 辦公室自動化輕鬆上手
這是一本講解用 Python 操作 Excel 工作表的入門書籍，也是目前市面上這方面知識最完整的書籍。
【step-by-step 帶你辦公室自動化！】
整本書從最基礎的活頁簿、工作表說起，逐漸邁入操作工作表、美化工作表、分析工作表資料、將資料以圖表表達，最後講解將 Excel 工作表存成 PDF，以達成未來辦公室自動化的目的。
【最清楚、最貼心 Python／Excel 對照！】
本書內容另一個特色是在講解 openpyxl 模組或是 Pandas 模組時，會將相關的 Excel 視窗內容搭配說明，讓讀者了解程式設計各參數在 Excel 視窗所代表的真實意義。
完整解說必備知識：
● 【Python + openpyxl】操作 Excel ●
【Python + Pandas】進階分析 Excel數據
● 辦公室複雜與日常的工作自動化
● 從活頁簿說起
● 詳解操作工作表
● 使用與認識儲存格
● 儲存格的保護
● 將【Excel 函數庫】應用在 Python 程式
● 格式化工作表
● 【條件式格式化工作表】與【凸顯主題】
● 【色階】、【資料橫條】與【圖示集】
● 資料驗證
● 工作表列印
● 工作表與影像操作
● 資料篩選
● 各類【2D 到 3D】專業圖表設計
● 【Excel 工作表】與【CSV 文件】互相轉換
● 【Pandas 入門】與【分析 Excel 工作表】
● Pandas 建立【樞紐分析表】
● 將 Excel 檔案轉成 PDF ●
程式範例超值下載！→ deepmind.com.tw

喜歡這本的人，也看了...

  • 洪錦魁
    深智數位股份有限公司
    電子書： NT$ 704

    【本書內容】 ★☆★☆★【技術最強、功能最廣】★☆★☆★ ★☆★☆★【AI助力效率飛躍】★☆★☆★ ★☆★☆★【多執行緒設計效能提升】★☆★☆★

    試讀
  • 張逸中 李美億
    博碩文化
    出版日期：2020-11-06
    電子書： NT$ 380

    用C#輕鬆寫出影像辨識程式 精選影像辨識程式範例，讓你快速具備實務工作的能力！

    試讀
  • 陳會安
    博碩文化
    出版日期：2024-09-25
    電子書： NT$ 720

    ☆★☆ ChatGPT / Copilot超強助力 ☆★☆ 「圖解」≠「簡單」，物聯網初學者真正零基礎學習的入門書籍 使用ESP8266開發板，輕鬆實作MicroPython，快速進入STEAM...

    試讀
  • 袁葆宏 袁儀齡
    博碩文化
    電子書： NT$ 680

    Everything is an Object！ 真正從零開始，為你打下扎實的基礎能力！ 本書將Python配合程式設計做一系統性說明，因此將內容分為了4個章節，分別是：程式...

    試讀
  • 洪錦魁（著）
    深智數位股份有限公司
    電子書： NT$ 520

    AI Prompt for Excel 用AI提示詞翻轉Excel生產力 【讓AI成為你的Excel智慧助理，創造無限可能！】 【立即入手，跟上數位辦公革命第一線！】

    試讀
  • 洪錦魁
    深智數位股份有限公司
    電子書： NT$ 576

    寫程式不是比誰先跑起來，而是能否長期維護。當需求一改就骨牌倒、長函式與巢狀條件像毛線球、沒有測試誰也不敢動，這些都是「技術債」。本書以實務為軸，從C...

    試讀
  • 胡嘉璽
    深智數位股份有限公司
    電子書： NT$ 704

    ＼\國內第一本！OpenClaw實戰專書 /／ AI 助理不只住在手機裡。OpenClaw 是第一個真正能「坐在你電腦前幫你做事」的開源 Computer Agent，從開啟軟體、填...

    試讀
  • 洪錦魁
    深智數位股份有限公司
    電子書： NT$ 544

    　　這是一本完全入門，充滿創意與描述Python未來潛在應用的書籍，也是國內第一本： 　　☆ 「與 AI 對話」單元：引導讀者用ChatGPT對Python語法進行深度理解...

    試讀
  • 吳燦銘
    博碩文化
    出版日期：2023-03-30
    電子書： NT$ 490

    輕鬆使用Python程式，有效簡化處理Excel繁瑣數據，提高日常工作效率！ ➟徹底了解Python × Excel整合應用技巧 ➟大幅提升資料分析工作效率 ➟輕鬆製作圖表及...

    試讀
  • 洪錦魁
    深智數位股份有限公司
    電子書： NT$ 624

    演算法 圖解原理 x Python實作 x 創意應用 王者歸來 (全彩印刷) 本書內容 ★★★★★【國內第1本演算法 + 創意實作】★★★★★ ★★★★★【彩色圖解演算法】【Python...

    試讀
  • 洪錦魁
    深智數位股份有限公司
    出版日期：2020-01-01
    電子書： NT$ 360

    這是一本Python完全入門的書籍，高中生、文科生通通看得懂，整本書從Python環境、資料結構開始，使用完整流程圖與大量程式實例講解程式設計基礎觀念，為進入...

    試讀
  • 伊藤真
    深智數位股份有限公司
    出版日期：2021-10-01
    電子書： NT$ 624

    輕鬆簡單的好書，讓你從入門到高手，掌握機器學習及神經網路的數學、理論與實作！ 本書特色 機器學習唯一的入門書，從完全不懂到開發專案靠這本書就搞定 ...

    試讀
  • 洪錦魁
    深智數位股份有限公司
    電子書： NT$ 552

    【免費】 × 【強大】 × 【即學即用】 【17套免費AI工具】 x 【21個主題的全方位應用指南】 這不是一本教你「什麼是 AI」的書，而是一本帶你「怎麼用 AI ...

    試讀

    • 詳細資訊

    Python 操作 Excel ～最強入門邁向辦公室自動化之路～
    王者歸來
    ★ 最短時間精通 Python + openpyxl + Pandas 操作 Excel ★
    全彩圖解
    + 23 個主題
    + 339 個程式實例
    ★ 辦公室自動化輕鬆上手
    這是一本講解用 Python 操作 Excel 工作表的入門書籍，也是目前市面上這方面知識最完整的書籍。
    【step-by-step 帶你辦公室自動化！】
    整本書從最基礎的活頁簿、工作表說起，逐漸邁入操作工作表、美化工作表、分析工作表資料、將資料以圖表表達，最後講解將 Excel 工作表存成 PDF，以達成未來辦公室自動化的目的。
    【最清楚、最貼心 Python／Excel 對照！】
    本書內容另一個特色是在講解 openpyxl 模組或是 Pandas 模組時，會將相關的 Excel 視窗內容搭配說明，讓讀者了解程式設計各參數在 Excel 視窗所代表的真實意義。
    完整解說必備知識：
    ● 【Python + openpyxl】操作 Excel ●
    【Python + Pandas】進階分析 Excel數據
    ● 辦公室複雜與日常的工作自動化
    ● 從活頁簿說起
    ● 詳解操作工作表
    ● 使用與認識儲存格
    ● 儲存格的保護
    ● 將【Excel 函數庫】應用在 Python 程式
    ● 格式化工作表
    ● 【條件式格式化工作表】與【凸顯主題】
    ● 【色階】、【資料橫條】與【圖示集】
    ● 資料驗證
    ● 工作表列印
    ● 工作表與影像操作
    ● 資料篩選
    ● 各類【2D 到 3D】專業圖表設計
    ● 【Excel 工作表】與【CSV 文件】互相轉換
    ● 【Pandas 入門】與【分析 Excel 工作表】
    ● Pandas 建立【樞紐分析表】
    ● 將 Excel 檔案轉成 PDF ●
    程式範例超值下載！→ deepmind.com.tw

    目錄列表

  • Python操作Excel：最強入門邁向辦公室自動化之路－王者歸來
    1. 目錄
      1. 第1章　使用Python讀寫Excel文件
        1. 1-1　先前準備工作
        2. 1-2　使用Python操作Excel的模組說明
        3. 1-3　認識Excel視窗
        4. 1-4　讀取Excel檔案
          1. 1-4-1　開啟檔案
          2. 1-4-2　取得工作表worksheet名稱
        5. 1-5　切換工作表物件
          1. 1-5-1　直接使用工作表名稱
          2. 1-5-2　使用worksheets[n]切換工作表
        6. 1-6　寫入Excel檔案
          1. 1-6-1　建立空白活頁簿
          2. 1-6-2　儲存Excel檔案
          3. 1-6-3　複製Excel檔案
        7. 1-7　關閉檔案
        8. 1-8　找出目前資料夾的Excel檔案
        9. 1-9　找出目前資料夾所有out開頭的Excel檔案
        10. 1-10　複製所有out1開頭的檔案
        11. 1-11　輸入關鍵字找活頁簿
          1. 1-11-1　目前工作資料夾
          2. 1-11-2　搜尋特定資料夾
          3. 1-11-3　使用os.walk（）遍歷所有資料夾底下的檔案
      2. 第2章　操作Excel工作表
        1. 2-1　建立工作表
        2. 2-2　複製工作表
        3. 2-3　更改工作表名稱
        4. 2-4　刪除工作表
          1. 2-4-1　remove（）
          2. 2-4-2　del方法
        5. 2-5　更改工作表的顏色
        6. 2-6　隱藏／顯示工作表
          1. 2-6-1　隱藏工作表
          2. 2-6-2　顯示工作表
        7. 2-7　將一個工作表另外複製11份
        8. 2-8　保護與取消保護工作表
      3. 第3章　讀取與寫入儲存格內容
        1. 3-1　單一儲存格的存取
          1. 3-1-1　基礎語法與實作觀念
          2. 3-1-2　使用cell（）函數設定儲存格的值
          3. 3-1-3　使用cell（）函數取得儲存格的值
          4. 3-1-4　貨品價格資訊
        2. 3-2　公式與值的觀念
          1. 3-2-1　使用ws['行列']格式
          2. 3-2-2　使用cell（）函數的觀念
        3. 3-3　取得儲存格位置資訊
        4. 3-4　取得工作表使用的欄數和列數
        5. 3-5　列出工作表區間內容
          1. 3-5-1　輸出列區間內容
          2. 3-5-2　輸出行區間內容
          3. 3-5-3　輸出整個儲存格區間資料
        6. 3-6　工作表物件ws的rows和columns
          1. 3-6-1　認識rows和columns屬性
          2. 3-6-2　逐列方式輸出工作表內容
          3. 3-6-3　逐欄方式輸出工作表內容
        7. 3-7　iter_rows（）和iter_cols（）方法
          1. 3-7-1　認識屬性
          2. 3-7-2　iter_rows（）
          3. 3-7-3　iter_cols（）
          4. 3-7-4　遍歷所有列（或欄）與認識回傳的資料
          5. 3-7-5　參數values_only=True
        8. 3-8　指定欄或列
        9. 3-9　切片
          1. 3-9-1　指定的儲存格區間
          2. 3-9-2　特定列或欄的區間
        10. 3-10　工作表物件ws的dimensions
        11. 3-11　將串列資料寫進儲存格
        12. 3-12　欄數與欄位名稱的轉換
      4. 第4章　工作表與活頁簿整合實作
        1. 4-1　建立多個工作表的應用
        2. 4-2　將活頁簿的工作表複製到不同的活頁簿
        3. 4-3　將活頁簿的所有工作表複製到另一個的活頁簿
        4. 4-4　將活頁簿內所有工作表獨立製成個別的活頁簿
      5. 第5章　工作表欄與列的操作
        1. 5-1　插入列
          1. 5-1-1　基礎觀念實例
          2. 5-1-2　迴圈實例
          3. 5-1-3　建立薪資條資料
          4. 5-1-4　使用iter_rows（）驗證插入列
        2. 5-2　刪除列
          1. 5-2-1　基礎觀念實例
          2. 5-2-2　刪除多列
        3. 5-3　插入欄
          1. 5-3-1　基礎觀念實例
          2. 5-3-2　插入多欄
        4. 5-4　刪除欄
          1. 5-4-1　基礎觀念實例
          2. 5-4-2　刪除多欄
        5. 5-5　移動儲存格區間
        6. 5-6　更改欄寬與列高
      6. 第6章　儲存格的樣式
        1. 6-1　認識儲存格的樣式
        2. 6-2　字型功能
          1. 6-2-1　設定單一儲存格的字型樣式
          2. 6-2-2　用迴圈設定某儲存格區間的字型樣式
          3. 6-2-3　不同字型的應用
        3. 6-3　儲存格的框線
          1. 6-3-1　認識儲存格的框線樣式
          2. 6-3-2　用迴圈設定某儲存格區間的框線樣式
        4. 6-4　儲存格的圖案
          1. 6-4-1　認識圖案樣式
          2. 6-4-2　為圖案加上前景和背景色彩
          3. 6-4-3　填充圖案的應用
          4. 6-4-4　漸層填滿
        5. 6-5　儲存格對齊方式
          1. 6-5-1　認識對齊方式
          2. 6-5-2　使用迴圈處理儲存格區間的對齊方式
          3. 6-5-3　上下與左右置中的應用
        6. 6-6　複製樣式
        7. 6-7　色彩
        8. 6-8　樣式名稱與應用
          1. 6-8-1　建立樣式名稱
          2. 6-8-2　註冊樣式名稱
          3. 6-8-3　應用樣式
      7. 第7章　儲存格的進階應用
        1. 7-1　合併儲存格
          1. 7-1-1　基礎語法與實作
          2. 7-1-2　實例應用
        2. 7-2　取消合併儲存格
        3. 7-3　凍結儲存格
          1. 7-3-1　凍結列的實例
          2. 7-3-2　凍結欄的實例
          3. 7-3-3　凍結欄和列
        4. 7-4　儲存格的附註
          1. 7-4-1　建立附註
          2. 7-4-2　建立附註框的大小
        5. 7-5　折疊（或隱藏）儲存格
        6. 7-6　取消保護特定儲存格區間
          1. 7-6-1　保護工作表
          2. 7-6-2　設計讓部分工作表可以編輯
          3. 7-6-3　辦公室的實際應用
        7. 7-7　漸層色彩的實例
      8. 第8章　自訂數值格式化儲存格的應用
        1. 8-1格式化的基本觀念
        2. 8-2　認識數字格式符號
        3. 8-3　內建數字的符號格式
        4. 8-4　測試字串是否內建格式
          1. 8-4-1　測試是否內建數值字串格式
          2. 8-4-2　測試是否內建日期字串格式
          3. 8-4-3　測試是否內建日期／時間字串格式
        5. 8-5　獲得格式字串的索引編號
        6. 8-6　系列應用
          1. 8-6-1　數字格式的應用
          2. 8-6-2　日期格式的應用
          3. 8-6-3　取得儲存格的屬性
        7. 8-7　日期應用
      9. 第9章　公式與函數
        1. 9-1　了解openpyxl可以解析的函數
          1. 9-1-1　列出openpyxl支援的函數
          2. 9-1-2　判斷是否支援特定函數
        2. 9-2　在工作表內使用函數
        3. 9-3　在工作表使用公式
        4. 9-4　年資／銷售排名／業績／成績統計的系列函數應用
          1. 9-4-1　計算年資
          2. 9-4-2　計算銷售排名
          3. 9-4-3　業績統計的應用
          4. 9-4-4　考試成績統計
        5. 9-5　使用for迴圈計算儲存格區間的值
        6. 9-6　公式的複製
      10. 第10章　設定格式化條件
        1. 10-1　加入格式條件的函數
        2. 10-2　色階設定
          1. 10-2-1　ColorScaleRule（）函數
          2. 10-2-2　ColorScale（）函數
        3. 10-3　資料橫條
          1. 10-3-1　DataBarRule（）函數
          2. 10-3-2　DataBar（）函數
        4. 10-4　圖示集
          1. 10-4-1　IconSetRule（）函數
          2. 10-4-2　IconSet（）函數
      11. 第11章　凸顯符合條件的資料
        1. 11-1　凸顯符合條件的數值資料
          1. 11-1-1格式功能鈕
          2. 11-1-2　設定凸顯儲存格的條件
          3. 11-1-3格式化條件凸顯成績的應用
          4. 11-1-4　Rule（）函數的formula公式
        2. 11-2　凸顯特定字串開頭的字串
        3. 11-3　字串條件功能
        4. 11-4　凸顯重複的值
        5. 11-5　發生的日期
        6. 11-6　前段／後段項目規則
          1. 11-6-1　前段項目
          2. 11-6-2　後段項目規則
        7. 11-7　高於／低於平均
      12. 第12章　驗證儲存格資料
        1. 12-1　資料驗證模組
          1. 12-1-1　導入資料驗證模組
          2. 12-1-2　數值輸入的驗證
        2. 12-2　資料驗證區間建立輸入提醒
        3. 12-3　驗證日期的資料輸入
        4. 12-4　錯誤輸入的提醒
        5. 12-5　設定輸入清單
        6. 12-6　將需要驗證的儲存格用黃色底顯示
      13. 第13章　工作表的列印
        1. 13-1　置中列印
        2. 13-2　工作表列印屬性
        3. 13-3　設定列印區域
        4. 13-4　設定頁首與頁尾
          1. 13-4-1　頁首的設定
          2. 13-4-2　頁尾的設定
        5. 13-5　文字設定的標記碼
      14. 第14章　插入影像
        1. 14-1　插入影像
        2. 14-2　控制影像物件的大小
        3. 14-3　影像位置
        4. 14-4　人事資料表插入影像的應用
      15. 第15章　直條圖與3D直條圖
        1. 15-1　直條圖BarChart（）
          1. 15-1-1　圖表的資料來源
          2. 15-1-2　建立直條圖
          3. 15-1-3　將資料加入圖表
          4. 15-1-4　將圖表加入工作表
          5. 15-1-5　建立圖表標題
          6. 15-1-6　建立座標軸標題
          7. 15-1-7　建立x軸標籤
        2. 15-2　認識直條圖表的屬性
          1. 15-2-1　圖表的寬度和高度
          2. 15-2-2　圖例屬性
          3. 15-2-3　資料長條的區間
          4. 15-2-4　更改直條資料的顏色
          5. 15-2-5　直條圖的色彩樣式
        3. 15-3　橫條圖
        4. 15-4　直條堆疊圖
          1. 15-4-1　認識屬性
          2. 15-4-2　建立一般堆疊直條圖
          3. 15-4-3　建立一般堆疊直條圖
        5. 15-5　3D立體直條圖
          1. 15-5-1　基礎觀念
          2. 15-5-2　3D立體直條圖的外形
        6. 15-6　一個工作表建立多組圖表的應用
      16. 第16章　折線圖與區域圖
        1. 16-1　折線圖LineChart（）
        2. 16-2　堆疊折線圖
        3. 16-3　建立平滑的線條
        4. 16-4　資料點的標記
        5. 16-5　折線圖的線條樣式
        6. 16-6　3D立體折線圖
        7. 16-7　區域圖
          1. 16-7-1　基礎實作
          2. 16-7-2　區域圖樣式
          3. 16-7-3　建立堆疊區域圖
          4. 16-7-4　重新設計區域圖的填充和輪廓顏色
        8. 16-8　3D立體區域圖
          1. 16-8-1　基礎實作
          2. 16-8-2　3D區域圖樣式
      17. 第17章　散點圖和氣泡圖
        1. 17-1　散點圖
        2. 17-2　氣泡圖
          1. 17-2-1　建立基礎氣泡圖
          2. 17-2-2　建立立體氣泡圖
        3. 17-3　建立漸層色彩的氣泡圖
        4. 17-4　多組氣泡圖的實作
      18. 第18章　圓餅、環圈與雷達圖
        1. 18-1　圓餅圖
          1. 18-1-1　圓餅圖語法與基礎實作
          2. 18-1-2　圓餅圖切片分離
          3. 18-1-3　重設切片顏色
          4. 18-1-4　顯示切片名稱、資料和百分比
        2. 18-2　圓餅投影圖
        3. 18-3　3D圓餅圖影圖
        4. 18-4　環圈圖
          1. 18-4-1　環圈圖語法與基礎實作
          2. 18-4-2　環圈圖的樣式
          3. 18-4-3　建立含2組資料的環圈圖
          4. 18-4-4　環圈圖的切片分離
          5. 18-4-5　綜合應用
        5. 18-5　雷達圖
      19. 第19章　使用Python處理CSV文件
        1. 19-1　建立一個CSV文件
        2. 19-2　用記事本開啟CSV檔案
        3. 19-3　csv模組
        4. 19-4　讀取CSV檔案
          1. 19-4-1　使用open（）開啟CSV檔案
          2. 19-4-2　建立Reader物件
          3. 19-4-3　用迴圈列出串列內容
          4. 19-4-4　使用串列索引讀取CSV內容
          5. 19-4-5　讀取CSV檔案然後寫入Excel檔案
        5. 19-5　寫入CSV檔案
          1. 19-5-1　開啟欲寫入的檔案open（）與關閉檔案close（）
          2. 19-5-2　建立writer物件
          3. 19-5-3　輸出串列writerow（）
          4. 19-5-4　讀取Excel檔案用CSV格式寫入
      20. 第20章　Pandas入門
        1. 20-1　Series
          1. 20-1-1　使用串列list建立Series物件
          2. 20-1-2　使用Python字典dict建立Series物件
          3. 20-1-3　使用Numpy的ndarray建立Series物件
          4. 20-1-4　建立含索引的Series物件
          5. 20-1-5　使用純量建立Series物件
          6. 20-1-6　列出Series物件索引與值
          7. 20-1-7　Series的運算
        2. 20-2　DataFrame
          1. 20-2-1　建立DataFrame使用Series
          2. 20-2-2　欄位columns屬性
          3. 20-2-3　Series物件的name屬性
          4. 20-2-4　使用元素是字典的串列建立DataFrame
          5. 20-2-5　使用字典建立DataFrame
          6. 20-2-6　index屬性
          7. 20-2-7　將columns欄位當作DataFrame物件的index
        3. 20-3　基本Pandas資料分析與處理
          1. 20-3-1　索引參照屬性
          2. 20-3-2　直接索引
          3. 20-3-3　四則運算方法
          4. 20-3-4　邏輯運算方法
          5. 20-3-5　Numpy的函數應用在Pandas
          6. 20-3-6　NaN相關的運算
          7. 20-3-7　NaN的處理
          8. 20-3-8　幾個簡單的統計函數
          9. 20-3-9　增加index
          10. 20-3-10　刪除index
          11. 20-3-11　排序
        4. 20-4　讀取與輸出Excel檔案
          1. 20-4-1　寫入Excel格式檔案
          2. 20-4-2　讀取Excel格式檔案
          3. 20-4-3　讀取Excel檔案的系列實例
      21. 第21章　用Pandas操作Excel
        1. 21-1　認識與輸出部分Excel資料
          1. 21-1-1　認識Excel檔案使用info（）
          2. 21-1-2　輸出前後資料
          3. 21-1-3　了解工作表的列數和欄數
          4. 21-1-4　輸出欄位標籤的計數
        2. 21-2　缺失值處理
          1. 21-2-1　找出漏輸入的儲存格
          2. 21-2-2　填入0.0
          3. 21-2-3　刪除缺失值的列資料
        3. 21-3　重複資料的處理
        4. 21-4　Pandas的索引操作
          1. 21-4-1　更改列索引
          2. 21-4-2　更改欄索引
        5. 21-5　篩選欄或列資料
          1. 21-5-1　篩選特定欄資料
          2. 21-5-2　篩選特定列
          3. 21-5-3　篩選符合條件的資料
        6. 21-6　儲存格運算的應用
          1. 21-6-1　國人旅遊統計
          2. 21-6-2　高血壓檢測
          3. 21-6-3　業績統計
          4. 21-6-4　計算銷售排名
          5. 21-6-5　累計來客數
        7. 21-7　水平合併工作表內容
          1. 21-7-1　有共同欄位的水平合併
          2. 21-7-2　沒有共同欄位的水平合併
          3. 21-7-3　更新內容的合併
        8. 21-8　垂直合併
          1. 21-8-1　使用concat（）函數執行員工資料的垂直合併
          2. 21-8-2　垂直合併同時更新索引
          3. 21-8-3　垂直合併同時自動刪除重複項目
      22. 第22章　建立樞紐分析表
        1. 22-1　資料統計分析
          1. 22-1-1　計算客戶數
          2. 22-1-2　統計客戶性別、職業與商品類別數
          3. 22-1-3　先做分類再做統計
          4. 22-1-4　資料匯總
        2. 22-2　建立樞紐分析表
          1. 22-2-1　認識pivot_table（）函數
          2. 22-2-2　使用樞紐分析表的數據分析實例
          3. 22-2-3　加總列和欄資料
          4. 22-2-4　針對產品銷售的統計
        3. 22-3　列欄位有多組資料的應用
      23. 第23章　Excel檔案轉成PDF
        1. 23-1　安裝模組
        2. 23-2　程式設計
      24. 附錄A　模組、函數、屬性索引表
      25. 附錄B　RGB色彩表

    購買說明

    根據台灣現行法規，數位內容（ 如電子書、音樂、影片、遊戲、App ）形式之商品，不受「網購服務需提供七日鑑賞期」的限制。為維護您的權益，建議您先使用「試讀」功能後再付款購買。

    作者其他作品

    AI智慧生活術：打造你的AI生活作業系統

    AI時代：Excel高效工作術

    Vibe Coding－Python超級入門：ChatGPT x Codex

    AI高效學習術：人工智慧時代學得更聰明

    NotebookLM筆記術：打造你的AI「第二大腦」

    MORE
    出版社簡介
    深智數位股份有限公司
    出版社作品

    Code Review 我的青春：從「嗶」聲開啟我的軟體工程師之路

    實用的GeminiAPI開發點子書

    AI智慧生活術：打造你的AI生活作業系統

    更多出版社作品
    試讀